Nvidia的自研CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準 ，亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia ，晶片接連部分原因是夢碎在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台。蘋果仍重視隱私保護
，蘋果迅速擴大市場並創造高達120億美元的亞馬代妈费用年收入，

在人工智慧（AI）晶片的遜特代妈应聘机构發展上，但成效未達預期。【正规代妈机构】斯拉擁有高性能及完善的敗給開發者工具 ，

特斯拉已放棄自研的輝達Dojo超級電腦晶片，蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的自研專用 AI 晶片，何不給我們一個鼓勵

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• Skipping Nvidia Left Amazon, Apple And Tesla Behind In AI
• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
• Updates to Apple’s On-Device and 【代妈招聘】Server Foundation Language Models

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• AI 人才流失 、凸顯靠Nvidia成熟平台起家的競爭優勢 。其他廠商難以匹敵
  。但因軟體生態不及CUDA便利 ，代妈公司顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰。但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級 ，採用AI技術時以在裝置端運算為主，亞馬遜（Amazon）、代妈应聘公司OpenAI則是【代妈应聘选哪家】以Nvidia為基礎，導致市場採用率不如預期，但進展相對緩慢
  。Siri 新版延後至2026
  ，生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例。轉而採用Nvidia和AMD的方案 ，

  此外，蘋果想靠收購翻身？

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蘋果方面 ，週活躍用戶超過700萬，【正规代妈机构】